若何竣事加快改动、优化效力与精确决策？火山引数智平台（VeDI）居品DataTester正在为企业提效有用解法【NHDT-551】浣腸麻薬 ～2穴噴水アクメ～ ひなの。

以小流量抽选为开端，经过立时刻组、政策投放、后果评估行径，最终达成合理归因与精确决策，这即是A/B测试的基础旨趣。基于这一科学逻辑，A/B测试现已成为企业决策优选、引发改动、后果归因以及自动化决策的利器。

看成火山引擎数智平台旗下的中枢居品之一，DataTester依托字节恒久千里淀的用户大数据与先进算法，现已救援字节里面500多个业务，对外工作好意思的、华泰证券、博西家电、乐刻健身等上百家企业，以一站式实验经管与丰富的场景化特型实验等全成见实验才调，捏续以数据驱动业务增长。

但是，在提供表里工作的经由中，DataTester平台表里版块的异步迭代，为其带来了业务与技能方面的两浩劫题。

业务方面，平台表里版块居品的架构互异导致表里团队叠加研发、教学无法低本钱分享；技能方面，单体Django工作带来动态谈话顾惜本钱高、功能模块十分相互影响、代码复杂度彭胀、多东谈主协同代码合入等自若性贬责费劲。

濒临双重挑战，DataTester团队盘算了一套平台架构的重构决策，分别从表里会通、微工作架构两方面来破解上述费劲。在表里会通推行上，团队以“基于外部版块补皆里面版块才调；接纳复用神情确保迭代平日进行”为会通原则，对居品、代码以及技能团队等方面张开了全成见会通。

以研发团队和代码仓库的会通为例，本来表里纵向分离的团队回荡为按照模块的横向别离，表里平台的换取模块吞并为一个小组，进行后续诞生；在代码仓库方面，表里的单体工作则整合为现存的一套微工作群的代码仓库。

迭代节律异步的表里平台会通明，架构升级挑战随之而来。于是，插插综合网沿着“别离子域、梳理子域间依赖、切换谈话、实验经管子域先行探索，兼容无数据源、明确上线决策”的链路，DataTester最终竣事了微工作架构升级。

最初，在DDD的开荒下进行子域别离，大体按功能别离出实验经管、实验目的、竖立中心等8个子域。通过明确子域间开动依赖联系，进而明确可并行的责任，镌汰了名堂周期。

在谈话切换上，团队决定将工作谈话从Python向Golang切换。此外还别离出BaseExperiment、ExperimentPlugin 和 ExperimentExtension 三个模块，进行实验子域先行探索和经管。

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在表里会通和拥抱微工作架构的重构链路下，DataTester团队明确了“对外部版块聘用全体替换上线；对里面版聘用分模块替换上线”的上线决策。

通过表里会通、DDD校正、数据源兼容等多重技能，DataTester告捷在微工作架构下，竣事了架构升级、功能复用、东谈主效提高以及本钱下跌，进而带来表里双平台工作才调的优化，为企业的科学决策与改动优化提供助力。

除了旗下居品平台工作才调的束缚优化，火山引擎VeDI也正在企业数据讹诈场景上捏续拓展。除DataTester所提供的A/B实验才调外，VeDI还为企业提供数据知悉分析DataWind、增长分析DataFinder、企业精确营销的VeCDP与GMP。这些数据器具能笼罩企业所需的全链路数智才调，助力企业竣事全场景数据耗尽，充分开释数据价值。

当今，火山引擎数智平台依然与金融、大耗尽、泛互联网、汽车等行业的宽绰闻明企业张开合营【NHDT-551】浣腸麻薬 ～2穴噴水アクメ～ ひなの，联袂探索以数据耗尽驱动业务增长的新形状。翌日，还将捏续优化平台才调，助力企业数智化升级。

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